从全球范围来看，制造业格局正在发生巨变，发展中国家争夺中低端制造业，发达国家引导高端制造业回流，中国制造业面临双向挤压。不仅如此，我国制造业智能化还有较大的提升空间，供给侧的供给能力不能适应消费升级的要求，缺乏具有全球影响力的本土品牌。
广义而论，智能制造是一个大概念，是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合，贯穿于产品、制造、服务全生命周期各个环节及制造系统集成，实现制造的数字化、网络化，智能化，不断提升企业产品质量、效益、服务水平，推动制造业创新绿色协调开放共享发展。
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其中智能制造过程是指通过自动化装备及通信技术实现生产自动化，并能够通过各类数据采集技术，以及应用通信互联手段，将数据连接至智能控制系统，并将数据应用于企业统一管理控制平台，从而提供最优化的生产方案、协同制造和设计、个性化定制，最终实现智能化生产。
传统制造向智能制造发展的过程
智能制造与传统制造在制造过程中的主要组成部分就是产品和制造系统。而生命周期维度和系统层级也同时与产品和制造系统相对应。因此，我们对传统制造向智能制造发展的过程进行分析时从产品生命周期和制造系统层级两个维度来进行。
企业层、联盟层属于系统层级的上游部分，控制层、车间层以及设备层则是中下游。随着制造系统的不断发展升级，设备层在核心零部件的研发，以及关键技术创新上，实现了设备智能化的突破。智能生产线的形成，主要是控制层将大量的智能设备，智能元件应用在自动化生产线上，与设备层有着密切的关系。
在车间层方面，则是在智能设备和智能生产线的基础上，实现车间中的智能设备、生产线互联互通，形成智能车间。
在企业层方面，借助云计算、大数据分析等先进技术，构建由管理系统，智能决策、实体工厂以及虚拟工厂四部分组成的只能工厂。
如今在铸造、服装等领域,探索形成了快速响应多样化市场需求的桑性制造模式,主要做法是实现生产线可同时加工多种产品/零部件,车间物流系统实现自动配料,构建高级排产系统(APS),并实现工控系统、制造执行系统(MES)、企业资源计划系统(ERP)之间的高效协同与集成。
通过此次“新冠病毒”疫情，很多企业体会到人力成本增加、供应链短缺带来的诸多问题，甚至面临倒闭的困境。如何突破运营瓶颈，企业通过建设符合自身情况的数字化、智能化运营模式可能会是生存的突破口。这些企业可通过实现制造过程数字化、生产过程可视化、管控信息化，提升企业柔性生产能力，构建高效客户服务体系，提高劳产率和缩短产品制造周期，从而全方位提升企业生产、运营、管理能力。