如今大数据的应用正在各行各业彰显优势，对于拥有海量消费数据的时尚行业而言，大数据存在着不可估量的商业价值。企业可通过大数据技术整合挖掘自身数据，来判断区域市场的变化情况、动态表现、发展趋势，对产品销售量进行预测，了解市场最新动态，从而进行有效的企业决策、营销和产品定制。
数据技术发展可以无限逼近消费者内心需求，掌握数据就是掌握消费者需求；
如今，人们的一举一动都会留下数据痕迹。
如今，消费者生活在一个经济腾飞、全球化与网络化快速渗透的时代，他们“见多识广”且“敢花钱也识货”，他们有更强大的自我意识，坚持自己独到的审美标准和生活品味，选择符合自身需要和消费特征的商品；
商业回归产品与服务的本质，产生出更符合细分消费需求的商品和服务。
在这些宏观经济背景下，消费用户逐渐趋于细分，“泛90后”和女性，已经成为时尚产业两大主要目标客群，具有高学历、高信心、高收入、高频次、易种草、更细分等六大特征。
以“泛90后”为例，泛90后人群有着和其他年龄层消费者完全不一样的面相。
他们成长于物质已经比较充裕的年代，习惯于用互联网获取大量信息；
他们是一群smart shopper，相比价格，他们更关注商品品质、服务体验和品牌个性等方面。
另一方面，时尚大数据的价值在于对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的增值。
基于时尚消费者的变化，未来时尚零售将出现场景化、数据化、个性化、社交化等四大趋势。在移动互联网时代，市场开始由传统价格导向转为场景导向。
随着对大数据的深度挖掘，对于用户风格喜好，款式，颜色，设计细节等的决策越来越多地被数据指导，对于用户的千人千面个性化推荐也将越发成熟。
时尚产业的一个独特方面被称为“时尚周期”——也就是一件衣服从想法—制作—T台秀—工厂—商店这一流程所花的时间。
近年来，消费者在整个时尚周期中成为了不可或缺的一部分——甚至在时装制作之前，我们能看到一系列的消费者参与行为：从设计者寻求消费者在袖子长度上的投票意见，到品牌创办用户设计大赛，高端时尚品牌通常只基于T台上的时装样本来订做消费者订单。
数据时尚周期：前期预测：设计投票/社交媒体分享/客户设计竞赛/对后台图片反馈/批发订单中期：愿望清单/意见收集/团购项目/保留项目售后：社交媒体分享/销售＋退货数据/拆箱视频
互联网大数据中蕴藏着诸多机会，时尚行业想要在这激烈的市场竞争中胜出，选择更加有竞争优势的快时尚领域，实现企业的大数据支持，才能在潮流趋势下提升竞争力。