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30 Jun

物联网 | 传统制造企业实现数字化转型

日期: 2021-06-30

数字化转型已成为众多企业十四五战略布局的新规划,随着云计算、大数据、人工智能和5G 等技术的共同作用下,企业数字化转型的速度得到前所未有的跨越式发展,在边际成本上也获得了压倒性的先发竞争优势,将对每个行业产生巨大的影响,数字化将成为数字经济进程中企业追逐的新目标。

 

物联网是数字化转型的关键节点。传统制造企业已不再是埋头造东西了,而是通过收集产品的各项使用指标、用户习惯等数据,优化产品,提升用户满意度。每个产品都可以通过不同的网络介质与云端通信,实现数据的高效、稳定传输。所以要实现数字化转型,物联网是必经之路。

 


许多人对“物联网”这个概念仍然有些模糊,其实物联网就是随时随地,任何物品,均可以通过网络进行访问。比方说智能家居系统,就是物联网的集合,可以借助网络,远程控制家庭里面,各个设备(电灯,电视,空调等)简单地说,物联网就是把整个世界上所有的物体通过采用电子信息技术全部联系起来,形成一个大的网络。而物联网技术的应用在工业里有四个主要方向,分别为生产过程工艺优化、生产设备监控管理、能源监测及管理、安全生产管理。

 

生产过程工艺优化

生产过程的监测、决策控制、诊断、维护,可以节约能耗、人力、时间成本;提高工作效率。工业生产上通过各种信息传感器实时采集各类信息, 生产数据积累沉淀外加大数据分析,不断改进生产工艺,从而提高了产品良率和效率。

 

生产设备监控和管理

传统制造模式监控设备运行状态,被动的判断每道工序是“正常的”还是“故障的”,而任何一个工序发生故障,整条流水线就得停止生产,损失可想而知 。结合物联网,利用各种传感器,实时监视将设备运行的状态,收集运行数据进行分析比对,提前预知可能发生故障的设备,及早发现问题及早保养,维修,更换配件,延长设备使用寿命。设备故障自动报警,将损失降低到最低点。

 

能源监测及管理

能源数据采集、能耗预测分析、能效诊断优化为企业建立完善的能效对标考核管理体系,实现能效闭环管理。

 

安全生产

通过物联网、大数据技术,对一些生产领域、关键部位实时监控,智能分析,主动发现违规行为、异常状态,及时报警并关联相关控制系统,实现智能预警,联动处置,减少相关事故的发生。

 

部分内容参考来源:

1.物联网在工业上的应用-智能制造(工业4.0)

2.一文带你读懂物联网